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电信行业

随着整个行业格局的不断调整,政府和机关管制的逐步减弱,以及中国加入WTO的日益临近,我国的电信运营企业,正面临激烈的竞争和前所未有的挑战。如何提高对市场的快速反应能力,改善企业管理水平,提高经营效率,达到建设适应国际竞争企业的战略目标,成为我国电信运营行业当前面临的一个重要课题。

电信行业的信息化程度较高,同时也存在着信息系统建设相对分散,系统间信息很难整合,管理信息的分析和提取比较狭窄。近几年,电信业内陆续建成了大量成熟的数据库应用系统,但是这些系统大都针对不同的业务部门和服务设计的,数据和应用都是分布在不同的硬件、数据库内,很难将这些系统完全整合起来,更不用说把不同业务部门的数据来关联比较分析了。另外电信行业不断增长的数据量,也成为数据查询、数据分析以及决策支持的瓶颈。

  应用亮点

思达商业智能 Style Intelligence 平台中的多元数据融合技术帮助电信企业整合各类数据和信息,可视化仪表盘工具可以根据企业的应用层、管理层、决策层的不同需要搭建数据分析和展示应用。不但如此思达商业智能平台 Style Intelligence 中的云计算分布式大数据处理架构,通过整合低成本计算机来构建高可用、高扩展的、高性能的超级应用机器。以此高效响应海量数据下的实时数据分析。另外对于最终的业务人员通过思达商业智能平台 Style Intelligence 提供的自助方式只需简单的操作就可以对数据进行融合、搜索、可视化和分析。

  应用实例

电信行业的大数据处理
>> 多维度分析电信客户流失
>> 利用图表分析电信客户流失
>> 电信行业-经营分析报表系统
>> 客户服务卡系统

  客户举例

中国移动
>> 中国联通
>> 中国电信

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