图表与数据分析

无论是图表或者多维图表，用户都不在满足于只用来展现和显示数据，更多的用户希望通过图表的动态交互来实现图表数据分析和数据挖掘，更好的为企业的经营决策提供帮助。下面我们通过一些图表分析案例来说明如何利用Style Intelligence（BI)商业智能软件中的各种图表进行数据分析。

  图表中的多维数据分析

说到多维数据分析，大家都自然的会联想到OLAP这个单词。OLAP从字面上的定义是指即时的多维数据分析。但实际应用中，OLAP更多的是针对数据分析的一种解决方案。

思达商业智能 Style Intelligence 平台中不但可以获取用户的MOLAP和ROLAP的多维数据模型，用户还可以通过多维数据建模工具搭建多维数据模型。

这些数据模型都可以直接应用在图表和多维图表中，图表数据自动根据定义的多维数据模型进行维度的钻取，实现即时的多维数据分析。在维度钻取时，用户可以根据不同的图表数据特性轻松切换图表类型，以便更直观的进行数据分析。下面是一个在地区维度上的钻取的图表例子。

通过鼠标点击"+"，X轴上的地区维度自动向下钻取。

  图表中的探索数据分析

无论是图表和多维图表在数据呈现的同时，用户可以利用鼠标事件进一步进行图表交互式动态数据分析。 思达商业智能 Style Intelligence 平台-图表工具中提供图表与图表间的笔刷分析技术，图表与其他数据组件之间的立体交叉数据分析。下面是一个销售情况分析的例子，分别从四个方向展现销售统计数据，包括（单品销售情况，地区销售情况，销售人员业绩情况以及各时间段的销售情况）。

用户可以通过鼠标选取销售业绩最好的地区进行图表数据分析

销售最好地区在其他分析维度中的比例是可以通过图表笔刷分析技术展现出来。

图表结合其他组件的数据分析

Style Intelligence（BI)商业智能软件-图表工具可以跟日历组件轻松结合。通过不同的时间分片进行图表数据分析也可以进行图表数据的同期比较。

通过日历选择多个月份，进行图表上销售数据分析

通过日历选择不同年份的月，进行图表上销售数据同期比较分析

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