敏捷(Agile BI)商业智能

商业智能的应用近些年来逐渐广泛，需求也在不断扩大，企业用户希望借助现有业务系统中累月积累的、当前的、甚至将来数据，作出更为明智的商业决策。当前商业智能常常被人理解成分析报表，其实只有能指导商业决策的分析系统才是真正的商业智能。商业智能有时候也被人们称作决策支持系统，他的成败，关系到企业是否能够不断地适应市场。

然而什么是敏捷(Agile BI)商业智能呢？进化论之父达尔文有一句名言：最容易存活下来的物种，既不是那些最强大的物种，也不是那些最聪明的物种，而是那些能够不断适应环境的物种。敏捷(Agile BI)商业智能就是这样一个物种，它的出现意味企业的商业智能系统能够不断的适应市场需求，随着软件系统所在的环境和外部商业环境的变化而变化。

那怎样才算是敏捷(Agile BI)商业智能呢？敏捷(Agile BI)商业智能必须提供可行的工具或者条件，让快速的响应变化成为可能，还要能够适应需求不断变化。敏捷，并不仅仅意味着迅速的提供解决之道，而是迅速得提供正确的解决之道。业界专家Sean McClowry说过一段话：BI业界人士一向主张90天为一个周期的增量......但是增量开发并不意味着敏捷，不管你是在多么短的周期内完成了这个增量，或是多么迅速的完成了一个迭代，这都不能算敏捷(Agile BI)商业智能。敏捷之奥妙在于共同参与和良性互动，不是多么快的得出结果，而是在于又快又好的产生正确的结果。

敏捷(Agile BI)商业智能的三个至关重要点：

技术上：实际应用中能够支撑这种敏捷开发商业智能项目的模式。
文化上：应该很容易介绍和展示一个即将进行的BI解决方案，并且在这个解决方案实现过程中能够不断提供支持
流程上：必须能够保证开发出来的商业智能应用系统确确实实是符合企业实际业务需求。

敏捷(Agile BI)商业智能实施强调是整个商业智能项目全过程的敏捷化，将敏捷、灵巧、健壮的特性贯穿于企业业务模型开发和设计，数据分析，实施团队和基础架构的所有环节。另外在敏捷(Agile BI)商业智能应用中，业务人员应当被尊重并能够对包括数据模型、仪表盘、报表等在内资源具有更有效的控制能力。因此敏捷(Agile BI)商业智能应用为业务人员提供更多的自助型操作平台以便他们可以自己定制符合业务需求的信息，帮助快速制定决策。

敏捷

独特的多元数据融合技术，融合企业内外各种信息；增量式数据提取，轻松替代传统ETL过程；新型的智能填报技术，使企业信息收集的各个环节更加轻量，便捷；专利技术Data Block，让数据模型搭建更加简单、灵巧。众多核心技术保障使企业在商业智能项目实施过程中，实现持续发布、快速迭代以及时响应用户需求的变化。

灵巧

交互式仪表盘通过对业务信息自顶向下的监测、探索与分析，通过简单、便捷的用户自助式操作，使分析过程更加灵巧，充满乐趣；交互式多维图表以全方位、多角度展现数据，通过立体交叉式数据内联和笔刷技术，使用户轻松进行数据探索分析。

健壮

先进的云智能数据处理架构、新型的分布式网格运算、多层次的数据缓存以及自动数据更新机制，为企业商业智能项目安全、可靠、高效运行保驾护航。

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